速記一下完訓 Google 專業認證課程的心得。
課程：《Google IT Automation with Python》專業認證
期間：2025-08-25 至 2025-09-16
簡介
Google IT Automation with Python 專業認證課程（professional certificate）是針對 IT 人員設計的線上課程，其中包含七個系列課程：
- Crash Course on Python
- Using Python to Interact with the Operating System
- Introduction to Git and GitHub
- Troubleshooting and Debugging Techniques
- Configuration Management and the Cloud
我從這堂課學了一點 Puppet 基礎觀念和操作。 - Automating Real-World Tasks with Python
這堂課結束前，竟然還有談到冒牌者症候群、職業倦怠、衝突溝通等議題，都是職場上會碰到的困擾或難題。感覺這樣安排蠻好，對職場新鮮人多少有些幫助。 - Accelerate Your Job Search with AI (optional）
最後一堂課是 optional，內容講的是利用 AI 加速求職。由於我覺得不需要，而且沒上這門課也不會影響證書發放，便選擇跳過。
預設的完訓時間約六個月。我用比較快且密集的方式進行（因為 Coursera 每個月會從我的信用卡扣款啊），一個月內完訓取得證書。
獲取證書後，可直接加入至個人 LinkedIn 首頁的 Licenses & certifications 區塊，也可以分享至 Credly。
選課原因
選這門課的一個主要原因是強迫自己學一點 Python 語言，以及補一些欠缺的知識和技能，未來或許用得上。碰到自己需要補上的技能區塊，我的學習步調就會慢下來，仔細一點吸收教材內容。
適合的學習對象
- IT 新手或想自動化日常工作的人
- 想求職或入門 Python 的人
課程難度
課前介紹除了個人背景資訊調查（大多是選填），還會要你填寫一份投名狀，簽名承諾自己一定會在期限內拿到這門課程的證書。
學習方式與評量
- 影片教學 + 閱讀材料
- 測驗（要算分數的）
- Lab 實作練習
此課程提供了多國語言的文本教材，有德語、法語、日語、韓語等等，但沒有中文。由於影片中的講師是用英語講述，能聽懂七、八成左右的英語還是比較有利（可放慢或加快語速）。
影片有附逐字稿，所以除了用聽的，也能用看的。除了一些類似內嵌的 iframe 區塊，大部分內容都可以利用 Chrome 內建的 Google 整頁翻譯功能來輔助閱讀和理解。當然，也可以使用其他 AI 翻譯插件（例如 Monica）。
觀看教學影片時，影片下方有逐字稿，而且講師講到哪裡，逐字稿中對應的句子就會以 highlight 樣式呈現。在使用 Google 整頁翻譯時，這個逐字稿跟隨講者的 highlight 效果也是能夠正常運作的，這就蠻方便。
小提醒：有些需要你點擊的按鈕，若當前頁面是整頁翻譯成中文，點擊按鈕可能無作用。此時只要切回原文顯示，按鈕點下去便會有作用。
每個議題到一個階段就會安排 lab 讓學員動手練習，且 lab 完成後還有一個跟 lab 相關的測驗，能夠學得比較踏實。Lab 環境是由 Qwiklabs 平台提供。
提醒：Lab 可能出狀況
Qwiklabs 平台會偵測學員在 lab 虛擬機器中的操作，若有可疑之處，例如學員使用 lab 虛擬機器進行一些跟課程無關的操作，若被系統持續偵測到，它會彈出視窗警告學員：繼續有類似行為，帳號可能會被鎖住而無法進行 lab。如下圖：
我記得當時沒有做甚麼違規行為，頂多就是按 F5 重新整理 lab 網頁（當時瀏覽器頁面有個 SSH 連線開著），不知為何會被警告。為了避免帳號被鎖，我不敢再開 lab，而是先去問客服。對方要我放心，不會鎖帳號。
但接下來的狀況卻花了我好多時間跟客服溝通。詳情如下：
聽到客服說不會鎖帳號，我便放心去開 lab，結果卻發現 lab 環境無法開啟。而且糟糕的是，所有的 labs 都進不去。這問題必須解決。
剛開始，我透過 Coursera 線上 chat 頻道，要求真人對談，反映我碰到的問題（因為 AI 客服無法提供任何有用線索）。客服直接認定是 Qwiklabs 平台的問題，要我跟他們聯繫。於是我到 Qwiklabs 平台填寫了問題單，幾次 e-mail 往返之後，他們卻認定是 Coursera 平台的問題，要我去問他們。
第二次找 Coursera 線上 chat 客服，對方又判定是 Qwiklabs 的問題。就這樣，我又在兩邊來回繞了兩圈，過程中還提供了 Chrome 的 console 視窗中的錯誤訊息。如下圖：
最後實在受不了這樣往返，便和兩邊客服說：「我理解 API 整合的問題可能不容易找出問題根源，但你們雙方能不能自己討論一下 API 整合到底是哪一邊的問題？如果找不出來，我恐怕得考慮先退訂，等問題解決了再繼續上課。」（大概是這個意思，實際是以英文溝通）
終於，Coursera 客服說問題好像出在自己的平台，並且把情況轉給工程師了。由於不知要等多久才能解決，我繼續問客服：無法做 lab 會影響最後的證書發放嗎？得到的答案是：不會。我這才知道原來 lab 是可以跳過的。
這裡只是交代一下我碰到的特殊狀況，並非建議大家任意跳過 lab 來快速獲取證書。如果是自己想要補的技能區塊，若無法做 lab 練習，我會覺得是一種損失。畢竟這是付費課程，花錢的目的是為了要有學習成效。
結局峰迴路轉，卻是 Qwiklabs 客服回信告知他們已經修好了那個「Launch App」按鈕無法點擊的問題。如下圖：
然後我回到課程中任意找一個 lab，確認真的修好了。
結語
此課程對我來說，算是相對輕鬆的入門課。每當碰到熟悉的議題，我會以快進的方式加速通過，透過測驗和 Lab 來確認理解，例如 Git 和 GitHub、Troubleshooting and Debugging Techniques、Configuration Management、測試、SRE 基本概念等等，並不難，就是內容挺多。
這是我第一次使用 Coursera 平台，也是第一次上 Google 製作的課程。整體感覺還不錯。
若有繼續想要上的課，我可能會從每月扣款改成一次訂閱一年的方案，比較划算。需要考慮的是：能否一整年都有時間上課，以及自己有沒有足夠的耐心和毅力持續學習。若半途而廢，一年的訂閱費用 $279.3 美金就浪費了。
Keep learning!
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