又來分享一點 Antigravity 的使用心得，很簡短的。
這算是上一篇文章〈我用一週 Antigravity 的心得：為何評價兩極？〉的後續補充。
適合對象：剛開始使用 AI agent 的人。
上週我推薦 Antigravity 給一位朋友，後來收到的 feedback 是：
他只是讓 agent 改了一個小功能，程式碼改了，執行後卻完全沒有作用，且怎麼改都不對。
剛好我最近跟 Antigravity 一起處理的專案告一段落（新版 release note、文件網站幾乎都是它寫的），有點空檔，就問朋友，如果依然卡住，要不要讓我試試看。
結果收到他的 .NET 專案後，從我打開 Antigravity、下第一個指令，到完成功能修改為止，大概 10 分鐘就改好了。其實真的只是個小改動。
朋友測試完說：「完美！它改了什麼？」
我把我跟 AI 的一些對話截圖貼給他，並說：
「Antigravity 生成的 walkthrough 文件，我讓它整理好放在專案的 doc 子目錄裡了，可以看那個文件來瞭解實作細節。」
然後，我也問了他當初是怎麼給 AI 下指示的。
原來問題在於——提示詞的寫法。
我不能分享他的專案內容，但可以分享我給他的建議：
🧩 起手式：AI 介入 brownfield 專案時
第一個指令我通常會這樣下：
請閱讀整個專案，整理你對其架構、功能、技術堆疊等理解，並輸出成 AGENT_CONTEXT.md 置於根目錄。
接著可以請它找出可改進之處，或直接和它討論要修改的功能。
🧑💻 協作心態
不要把 agent 當神仙或算命師。
一句含糊的描述就期待它完全理解、完美實作，很多時候是不可能的。
請把它當作一起合作寫程式的工程師：
- 先確認它是否理解需求。
- 理解一致後，討論怎麼改。
- 你也可以先講你的想法，然後問它：「你覺得呢？」
- 讓它提出方案，由你挑一個最合適的。
- 接著讓它寫實作計畫，由你 review。
- 沒問題後，說：Proceed，讓 agent 動手實作。
- 實作完成後，由你測試和 review code。
參考下圖，是我在 Antigravity 中與 AI agent 對話的其中一部分：
以上，小小心得。希望對開始用 agent 寫程式的人有幫助。
Keep coding with AI 🤖
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